Для платформ-партнерів

Документний мозок для платформ ECM, IDP та VDR

Вбудуйте двигун Doxwell у свій продукт. MCP-нативний, готовий до air-gap, аудит-якісний. Той самий двигун, на якому працює Doxwell.

Поговорити з Павлом про вбудовування Doxwell

Що це

Docortex — це двигун всередині Doxwell. Ми надаємо його як ліцензований компонент: той самий код, ваша інфраструктура.

Він працює в air-gap. Він говорить MCP нативно. Він видає посилання на джерела, а не здогадки.

Що він робить, чого не може звичайний RAG

Часові факти

Кожен факт має «дійсний-з» і «дійсний-до». Запитайте «що було істинним на момент підписання?» — і отримаєте правильну відповідь, а не найновішу.

Розпізнавання сутностей

«Condor Immobilien GmbH», «Condor» і «C.I.P.» — це одна й та сама сутність. Doxwell знає.

Виявлення суперечностей

Коли документ A каже «закриття 2024-06-30», а документ B — «2024-09-15», Doxwell позначає обидва — з джерелами.

Аудит-якісний слід через RIGOR

Відповіді цитують абзац-джерело під час запиту. Незалежно від цього, rigor verify повторно виводить детерміновані частини відповіді з диска самого — без другого виклику LLM для аудиту.

У цифрах (сьогоднішній нічний прогін)

Документи: 21 702
Сутності: 38 066
Факти: 102 417
MCP-інструменти: 618
RIGOR-інваріанти: 22

Оновлено 19 травня 2026 р.. Див. /methodology — як ми вимірюємо.

Де Doxwell у вашому стеку

проти звичайного RAG

Ми — шар над пошуком. Ми не замінюємо ваш векторний БД; ми додаємо граф, часову лінію, провенанс.

проти Microsoft GraphRAG

GraphRAG (з квітня 2024) будує граф сутностей-відношень під час індексації. Із загальною формою ми згодні. Три речі ми зробили інакше: (a) часова дійсність на кожен факт, запитувана через valid-at <дата>; (b) події заміщення як об'єкти першого класу (без руйнівних оновлень); (c) відповіді з прив'язаними цитатами, які можна відновити з журналу без повторного виклику LLM. Наша рамка якості пошуку: +36% NDCG@10 над BM25 на нашому нічному harness із 21 702 документів; публічного прямого бенчмарку немає, реплікація на спільному відкритому корпусі — в дорожній карті. Див. /methodology — harness, корпус, практика публікації.

Microsoft GraphRAG на GitHub →

проти LangChain / LlamaIndex

Фреймворки для побудови. Ми — готовий до розгортання двигун.

Як партнери інтегруються

MCP-сервер

Drop-in для будь-якого MCP-сумісного агента. ~30 хвилин до першої відповіді.

Вбудована бібліотека

Прив'язки до Python та TypeScript. Для партнерів, які будують поверх.

Co-branded поверхня

Ваш UI, наш двигун. Доступний white-label.

Побудовано для відстежуваності

GDPR-сумісний за дизайном — локальне виконання; угода про обробку доступна.
Відтворюваний журнал RIGOR — кожну відповідь можна реконструювати з диска без повторного виклику LLM для аудиту.
Відповіді з прив'язаними цитатами — кожне твердження вказує на абзац-джерело в базі даних, а не в підказці.
Підписані бінарники — перевірка minisign на кожному релізі.
On-prem-готовий; air-gap підтримується. Cloud-LLM — опція, не за замовчуванням.

Вбудуйте.

Розкажіть, що ви будуєте і куди ви помістили б Doxwell. Ми відповідаємо протягом 2 робочих днів.

Вкажіть: компанію, роль, де вбудовуватимете, очікуваний обсяг документів.

Поговорити з Павлом