Für Plattform-Partner
Das Dokumentengehirn für ECM-, IDP- und VDR-Plattformen
Binden Sie die Doxwell-Maschine in Ihr Produkt ein. MCP-nativ, air-gap-fähig, mit nachvollziehbarem Audit-Trail. Dieselbe Maschine, auf der auch Doxwell läuft.
Mit Pavel über das Einbetten von Doxwell sprechenWas es ist
Docortex ist die Maschine in Doxwell. Wir geben sie als lizenzierbare Komponente heraus: derselbe Code, Ihre Infrastruktur.
Sie läuft air-gap. Sie spricht MCP nativ. Sie liefert Zitate, keine Vermutungen.
Was sie kann, was reines RAG nicht kann
Zeitliche Fakten
Jeder Fakt trägt ein „gültig-von" und ein „gültig-bis". Fragen Sie „was war zum Zeitpunkt der Unterzeichnung wahr?" — und Sie bekommen die richtige Antwort, nicht die neueste.
Entitätsauflösung
„Condor Immobilien GmbH", „Condor" und „C.I.P." sind dieselbe Entität. Doxwell weiß das.
Widerspruchserkennung
Wenn Dokument A „Closing 30.06.2024" sagt und Dokument B „15.09.2024", markiert Doxwell beide — mit Quellenangabe.
Nachvollziehbare Spur über RIGOR
Antworten zitieren zur Anfragezeit den Quellabsatz. Unabhängig davon leitet rigor verify die deterministischen Teile der Antwort von der Platte allein neu ab — ohne zweiten LLM-Aufruf für die Prüfung.
In Zahlen (heutiges Nightly)
- Dokumente
- 21.702
- Entitäten
- 38.066
- Fakten
- 102.417
- MCP-Tools
- 618
- RIGOR-Invarianten
- 22
Aktualisiert 19. Mai 2026. Siehe /methodology — wie wir messen.
Wo Doxwell in Ihren Stack passt
vs. reines RAG
Wir sind die Schicht über dem Retrieval. Wir ersetzen Ihre Vektor-DB nicht; wir ergänzen Graph, Zeitachse und Provenienz.
vs. Microsoft GraphRAG
GraphRAG (ab April 2024) baut zur Indexierung einen Entity-Relationship-Graphen. Mit der Grundform sind wir einverstanden. Drei Dinge haben wir anders gebaut: (a) zeitliche Gültigkeit pro Fakt, abfragbar mit valid-at <Datum>; (b) Supersession-Events als First-Class-Objekte (kein destruktives Update); (c) zitatgebundene Antworten, die ohne erneuten LLM-Aufruf aus dem Ledger rekonstruierbar sind. Unsere Einordnung der Retrieval-Qualität: +36% NDCG@10 gegenüber BM25 auf unserem 21.702-Dokumente-Nightly-Harness; ein direkter, öffentlicher Vergleich liegt nicht vor, und Replikation auf einem geteilten offenen Korpus steht auf der Roadmap. Siehe /methodology — Harness, Korpus, Veröffentlichungs-Praxis.
vs. LangChain / LlamaIndex
Frameworks zum Selberbauen. Wir sind eine einsatzbereite Maschine.
Wie Partner integrieren
MCP-Server
Drop-in für jeden MCP-kompatiblen Agenten. ~30 Minuten bis zur ersten Antwort.
Eingebettete Bibliothek
Python- und TypeScript-Bindings. Für Partner, die obendrauf bauen.
Co-branded Oberfläche
Ihre Oberfläche, unsere Maschine. White-Label verfügbar.
Auf Nachvollziehbarkeit gebaut
- DSGVO-konform konzipiert — Verarbeitung auf eigener Hardware; Auftragsverarbeitungsvertrag verfügbar.
- Wiederabspielbares RIGOR-Ledger — jede Antwort lässt sich von der Platte rekonstruieren, ohne neuen LLM-Aufruf für die Prüfung.
- Zitatgebundene Antworten — jede Aussage zeigt auf einen Quellabsatz in der Datenbank, nicht im Prompt.
- Signierte Binaries — minisign-Verifikation bei jedem Release.
- On-Prem-fähig; Air-Gap-Betrieb unterstützt. Cloud-LLM ist optional, nicht Standard.
Binden Sie sie ein.
Erzählen Sie uns, was Sie bauen und wo Sie Doxwell hineinsetzen würden. Wir antworten binnen 2 Werktagen.
Nennen Sie: Firma, Rolle, was Sie einbetten würden, erwartetes Dokumentvolumen.
Mit Pavel sprechen